{"id":5808,"date":"2023-08-13T21:09:16","date_gmt":"2023-08-13T19:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/arduino.net.pl\/?p=5808"},"modified":"2023-08-13T21:19:35","modified_gmt":"2023-08-13T19:19:35","slug":"serwer-wsgi-gunicorn-dla-flask-a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/serwer-wsgi-gunicorn-dla-flask-a\/","title":{"rendered":"Serwer WSGI Gunicorn dla Flask-a"},"content":{"rendered":"\n

Wed\u0142ug ChatGPT:<\/em><\/p>\n\n\n\n

Po uko\u0144czeniu pracy nad kodem, zamiast u\u017cywa\u0107 wbudowanego serwera dostarczanego przez framework (na przyk\u0142ad Flask), zaleca si\u0119 u\u017cywanie serwera WSGI (Web Server Gateway Interface) do obs\u0142ugi aplikacji w \u015brodowisku produkcyjnym. Istnieje kilka powod\u00f3w, dlaczego serwer WSGI jest preferowany:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107:<\/strong> Serwery WSGI, takie jak Gunicorn, uWSGI czy mod_wsgi (w przypadku Apache), s\u0105 zoptymalizowane pod k\u0105tem obs\u0142ugi wielu r\u00f3wnoleg\u0142ych \u017c\u0105da\u0144. Pozwalaj\u0105 na efektywne zarz\u0105dzanie w\u0105tkami i procesami obs\u0142uguj\u0105cymi \u017c\u0105dania, co przek\u0142ada si\u0119 na lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 w por\u00f3wnaniu do wbudowanych serwer\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n
  2. Bezpiecze\u0144stwo:<\/strong> Serwery WSGI, jako oddzielne procesy lub modu\u0142y, mog\u0105 by\u0107 uruchamiane w kontrolowanym \u015brodowisku, co minimalizuje ryzyko naruszenia bezpiecze\u0144stwa poprzez ataki zwi\u0105zane z bezpo\u015brednim dost\u0119pem do kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego aplikacji.<\/li>\n\n\n\n
  3. Stabilno\u015b\u0107:<\/strong> Serwery WSGI s\u0105 zazwyczaj dobrze przetestowane i rozwijane przez spo\u0142eczno\u015bci. Maj\u0105 d\u0142ug\u0105 histori\u0119 dzia\u0142ania w produkcji, co wp\u0142ywa na ich stabilno\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107.<\/li>\n\n\n\n
  4. Separacja warstw:<\/strong> U\u017cycie serwera WSGI oddziela warstw\u0119 serwerow\u0105 od samej aplikacji, co u\u0142atwia skalowanie, aktualizacje i utrzymanie. Mo\u017cesz tak\u017ce \u0142atwo zmienia\u0107 serwer WSGI w przysz\u0142o\u015bci bez zmian w kodzie aplikacji.<\/li>\n\n\n\n
  5. Zgodno\u015b\u0107:<\/strong> Korzystanie z WSGI zapewnia zgodno\u015b\u0107 z wytycznymi WSGI, co pozwala na \u0142atw\u0105 migracj\u0119 aplikacji mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi serwerami WSGI.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    W skr\u00f3cie, u\u017cycie serwera WSGI jest bardziej profesjonalne i odpowiednie do \u015brodowisk produkcyjnych, oferuj\u0105c wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107, skalowalno\u015b\u0107, bezpiecze\u0144stwo i stabilno\u015b\u0107, a tak\u017ce u\u0142atwiaj\u0105c zarz\u0105dzanie aplikacj\u0105 w d\u0142u\u017cszej perspektywie. <\/p>\n\n\n\n

    Jak u\u017cywa\u0107 obu serwer\u00f3w w zale\u017cno\u015bci od potrzeb? Oto kod:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    ...\ndef setup_app():\n   # tu mo\u017cesz zamie\u015bci\u0107 funkcje wywo\u0142ywane po starcie serwera zar\u00f3wno przy uruchomieniu trybu debugowania, jak i przez Gunicorna\n\nif __name__ == '__main__':\n    setup_app()\n    app.run(host='tw\u00f3j_host', port=[tw\u00f3j_port], debug=True)\n\n# Odpowiedni fragment dla uruchamiania przez Gunicorna\nelse:\n    setup_app()  # Wywo\u0142anie funkcji inicjalizacyjnej<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    Serwer gunicorn wywo\u0142ujemy komend\u0105:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
    gunicorn -b [tw\u00f3j_host]:[tw\u00f3j_port] app:app<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    Oczywi\u015bcie gunicorn musi by\u0107 zainstalowany. Najlepiej w \u015brodowisku wirtualnym dla serwera.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
    pip install Flask gunicorn<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Wed\u0142ug ChatGPT: Po uko\u0144czeniu pracy nad kodem, zamiast u\u017cywa\u0107 wbudowanego serwera dostarczanego przez framework (na przyk\u0142ad Flask), zaleca si\u0119 u\u017cywanie serwera WSGI (Web Server Gateway Interface) do obs\u0142ugi aplikacji w…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[141,59],"tags":[154,170,30,169],"class_list":["post-5808","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-micropython","category-python","tag-flask","tag-serwer","tag-tutorial","tag-wsgi"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5808","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5808"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5808\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5816,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5808\/revisions\/5816"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5808"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5808"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arduino.net.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5808"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}